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Titre
Text copied to clipboard!Scientifique des Données Principal
Description
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Nous recherchons un Scientifique des Données Principal pour diriger nos initiatives analytiques stratégiques et transformer les données en informations exploitables. En tant que membre clé de notre équipe de science des données, vous jouerez un rôle essentiel dans la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions basées sur les données afin de soutenir la prise de décision à tous les niveaux de l'organisation.
Le candidat idéal possède une solide expérience en modélisation statistique, apprentissage automatique et manipulation de données à grande échelle. Vous serez responsable de la supervision de projets complexes, de la collaboration avec des équipes interfonctionnelles et de la communication des résultats à des parties prenantes non techniques. Vous devrez également encadrer des scientifiques des données juniors et contribuer à l'élaboration de la stratégie analytique globale de l'entreprise.
Vos responsabilités incluront l'identification des opportunités d'utilisation des données pour améliorer les processus métier, la création de modèles prédictifs robustes, l'automatisation des flux de travail analytiques et l'assurance qualité des livrables analytiques. Vous devrez également rester à jour sur les dernières avancées en science des données et proposer des innovations pertinentes pour l'entreprise.
Ce poste exige une excellente maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R, une connaissance approfondie des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi qu'une expérience avec des outils de visualisation comme Tableau ou Power BI. Une capacité à résoudre des problèmes complexes, à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément est essentielle.
Nous valorisons les candidats ayant une formation académique solide en mathématiques, statistiques, informatique ou dans un domaine connexe, ainsi qu'une expérience professionnelle significative dans un rôle similaire. Si vous êtes passionné par les données, motivé par l'impact et désireux de travailler dans un environnement dynamique et innovant, nous serions ravis de vous rencontrer.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Diriger des projets de science des données de bout en bout
- Développer et déployer des modèles prédictifs et prescriptifs
- Collaborer avec les équipes produit, marketing et ingénierie
- Analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées
- Présenter les résultats analytiques aux parties prenantes
- Encadrer et former les membres juniors de l'équipe
- Assurer la qualité et la reproductibilité des analyses
- Identifier de nouvelles opportunités d'utilisation des données
- Contribuer à la stratégie analytique de l'entreprise
- Surveiller les performances des modèles en production
Exigences
Text copied to clipboard!- Master ou doctorat en statistiques, informatique, mathématiques ou domaine connexe
- Minimum 5 ans d'expérience en science des données
- Maîtrise de Python, R, SQL et des bibliothèques de machine learning
- Expérience avec des outils de visualisation comme Tableau ou Power BI
- Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL
- Excellentes compétences en communication écrite et orale
- Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes
- Expérience en gestion de projets analytiques
- Connaissance des pratiques MLOps est un plus
- Esprit critique et capacité à résoudre des problèmes complexes
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Pouvez-vous décrire un projet de science des données que vous avez dirigé ?
- Comment évaluez-vous la performance d’un modèle prédictif ?
- Quelle est votre expérience avec les outils de visualisation de données ?
- Comment gérez-vous les données manquantes ou bruitées ?
- Avez-vous déjà encadré une équipe de scientifiques des données ?
- Comment restez-vous à jour sur les dernières tendances en science des données ?
- Quelle est votre approche pour expliquer un modèle complexe à un public non technique ?
- Quels outils utilisez-vous pour le versionnage de vos projets ?
- Comment priorisez-vous les projets analytiques ?
- Avez-vous de l'expérience avec le déploiement de modèles en production ?
